import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pylab
from PIL import Image
import cv2

img=np.array(Image.open("./train_image/img.png").convert('L')) #为了方便接下来对灰度图的演示，我们使用灰度图的方式打开"./例.jpg"

for i in range(400,500):
    for j in range(80,500):
        img[i,j]=255 #将一部分区域内的数值修改为255，相当于将对应的图像的位置修改为白色
pylab.gray()
pylab.imshow(img)

pylab.show()
# cv2.imwrite("./train_image/img_done.png",img)
